利用机器学习进行需求预测在电子商务领域蓬勃发展

shammis809

电子商务



在电子商务领域，基于机器学习的需求预测已展现出以下优势：



客户关系管理：当买家计划购买某样东西时，他们希 约旦电报数据 望产品能立即供应。假设节日即将到来，人们会想购买新衣服或传统服装。通过需求预测，我们可以知道在特定商店位置应该有大量哪些产品。这可以提高客户对您服务的满意度和信任度，最终提高您品牌的知名度。
供应商关系管理：当您可以根据客户需求估计需要订购多少产品时，您可以轻松地决定寻找新的供应链并减少供应商的数量。
订单履行和物流：使用需求预测，我们可以建立高效的供应链。不应展示未售出或需求不佳的产品，而应展示新的流行产品。通过优化这一点，您可以实现业务目标利润率。
营销活动：预测通常用于调整广告和营销活动，并可影响销售量。复杂的机器学习预测模型也可以考虑营销数据。


亚马逊预测：需求预测工具


亚马逊预测



Amazon Forecast 是一项完全托管的服务，它使用机器学习来提供高度准确的预测。使用 Amazon Forecast 不需要任何机器学习技能，因此它非常容易使用。该服务会自动提供重要的基础设施、处理数据并构建托管在 AWS（Amazon Web Services）上并随时可以进行预测的自定义/私有机器学习模型。此外，随着机器学习技术的进步不断快速发展，Amazon Forecast 将这些技术融入其中，以便客户可以继续看到准确性的提高，而无需付出任何额外的努力。



有什么好处？



机器学习使预测准确率提高 50%
将预测时间从数月缩短至数小时
创建几乎任何时间序列预测
保护您的业务数据并让您高枕无忧


用例有哪些？



产品需求规划
财务规划
资源规划


总而言之，当你希望你的企业实现其目标时，机器学习、人工智能和自动化等技术确实是一种福音。我们都想跟上这个快节奏的世界，从敲门的每一个机会中获利。

因此，如果您想加速您的电子商务品牌，请查看AiHello页面以获取一些出色的服务。此外，AiHello 还可以帮助您优化广告活动，以最大程度地满足您的业务利益和您设定的 ACoS 目标。使用 24*7 全天候工作的 AiHello Autopilot 工具，您将获得不止一两个好处，而是更多好处，这些好处将自动执行您的 PPC 活动并提高您的收入。这样，您就可以在工作中拥有无压力的日常工作，从而让您更加专注于您的产品。如果您想尝试AiHello AutoPilot，请转到我们的注册页面并尝试一下。有 14 天的免费试用期，无需支付信息。